2 juillet 2013 | Québec
Donner du sens aux données grâce à la visualisation
Les organisations accumulent une quantité considérable de données relatives à leurs activités, à leurs clients, à leurs finances ou à leurs opérations. Ces données ont toutefois une utilité limitée si elles demeurent difficiles à interpréter.
Power BI permet de transformer des données provenant de différentes sources en rapports et tableaux de bord interactifs, afin de faciliter leur exploration et leur compréhension. Les utilisateurs peuvent ainsi suivre des indicateurs, comparer des résultats et repérer plus facilement certaines tendances.
Dans le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI, Power BI fait l’objet d’un apprentissage consacré à la visualisation des données, à leur modélisation et à la création de rapports et de tableaux de bord.
Pourquoi visualiser les données?
Une série de milliers de valeurs dans un fichier ou une base de données peut être difficile à interpréter. Une représentation visuelle permet de mettre plus rapidement en évidence certains éléments.
Un graphique peut, par exemple, montrer l’évolution d’un indicateur au fil du temps, permettre de comparer plusieurs catégories ou révéler une tendance moins évidente dans un tableau rempli de chiffres.
La visualisation ne consiste cependant pas simplement à produire de beaux graphiques. Il faut choisir une représentation adaptée aux données et à l’information que l’on souhaite communiquer.
👉 Découvrez également : Visualisation de données et tableaux de bord : transformer les données en informations utiles
Connecter différentes sources de données
Les informations dont une organisation a besoin ne se trouvent pas nécessairement au même endroit.
Power BI permet de travailler avec différentes sources de données et de réunir les données nécessaires à une analyse. Avant d’établir un rapport pertinent, il faut donc comprendre comment accéder aux données, les importer et les préparer.
Le cours consacré à Power BI dans le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 couvre notamment la connexion aux sources de données ainsi que leur transformation à l’aide de Power Query.
Cette préparation est essentielle : un tableau de bord ne peut fournir une information fiable que si les données sur lesquelles il repose ont été correctement structurées.
Power Query : préparer les données avant de les analyser
Les données provenant de différentes sources ne sont pas toujours immédiatement exploitables. Leur format peut varier, certaines informations peuvent devoir être réorganisées et plusieurs ensembles de données peuvent devoir être combinés.
Power Query permet d’effectuer diverses opérations de transformation et de préparation avant l’analyse.
Cette étape illustre un principe important en science des données : le résultat final dépend non seulement de l’outil de visualisation utilisé, mais aussi du travail effectué en amont pour rendre les données exploitables.
👉 Découvrez également : Analyse de données en intelligence artificielle : comprendre, structurer et interpréter l’information
Construire un modèle de données
Créer un rapport à partir de plusieurs ensembles de données nécessite également de comprendre les relations qui les unissent.
La modélisation permet d’organiser ces relations afin que Power BI puisse exploiter correctement les informations. Le plan de cours prévoit notamment la modélisation des données ainsi que la création de relations et de hiérarchies.
Cette étape permet de dépasser la simple création de graphiques. L’utilisateur construit une structure à partir de laquelle différentes analyses peuvent ensuite être menées.
Utiliser DAX pour effectuer des analyses
Power BI permet également d’effectuer des calculs à partir des données.
Le programme aborde notamment DAX (Data Analysis Expressions), un langage permettant de créer des mesures et des calculs dans les modèles Power BI.
On peut ainsi produire des indicateurs qui ne figurent pas directement dans les données d’origine, mais qui résultent de leur analyse.
Cette capacité devient particulièrement utile lorsqu’un tableau de bord doit permettre de suivre des indicateurs précis ou de comparer différentes dimensions d’une activité.
Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs
Une fois les données préparées et modélisées, Power BI permet de les présenter sous différentes formes visuelles.
Graphiques, indicateurs, tableaux et autres éléments peuvent être réunis dans des rapports permettant aux utilisateurs d’explorer l’information. L’interactivité permet notamment de filtrer les résultats ou d’examiner les données sous différents angles.
Le cours consacré à Power BI porte précisément sur la création de rapports, de tableaux de bord et de visualisations interactives.
👉 Découvrez également : Intelligence artificielle en entreprise : comment les données soutiennent les décisions stratégiques
De la donnée à l’aide à la décision
La valeur d’un tableau de bord ne réside pas dans le nombre de graphiques qu’il contient. Elle dépend surtout de sa capacité à présenter une information pertinente de manière compréhensible.
Un tableau de bord peut permettre de suivre l’évolution des indicateurs, d’observer des écarts et de comparer différentes périodes. L’information devient alors plus accessible aux personnes qui doivent l’utiliser dans le cadre de leur travail.
Cette logique correspond directement à l’un des objectifs du programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 : transformer les données en information afin de soutenir la prise de décision au sein des organisations.
Power BI dans une formation en intelligence artificielle
Power BI n’est pas, en soi, un outil qui résume l’ensemble du travail en intelligence artificielle. Sa présence dans la formation permet plutôt de développer une compétence complémentaire : présenter et exploiter efficacement l’information issue des données.
Dans le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3, cet apprentissage s’ajoute notamment à l’analyse de données, aux statistiques, aux bases de données, à Python, à R, à Tableau, à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond.
Les étudiants peuvent ainsi aborder différentes étapes du travail avec les données, depuis leur préparation jusqu’à leur analyse et à la communication des résultats.
Foire aux questions
1. À quoi sert Power BI?
Power BI permet de connecter, préparer, modéliser et visualiser des données afin de créer notamment des rapports et des tableaux de bord interactifs. Ces outils peuvent faciliter l’exploration de l’information et le suivi de différents indicateurs.
2. Qu’apprend-on avec Power BI dans le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3?
Le plan de cours prévoit notamment la connexion aux sources de données, leur transformation avec Power Query, la modélisation, les relations et les hiérarchies, l’utilisation de DAX ainsi que la création de rapports, de tableaux de bord et de visualisations interactives.
3. Pourquoi Power BI est-il pertinent dans une formation en intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle et la science des données ne se limitent pas au développement de modèles. Les résultats doivent également pouvoir être interprétés et communiqués. Power BI permet de présenter des données et des indicateurs sous une forme visuelle qui en facilite l’interprétation et l’utilisation.
Pour aller plus loin
👉 Intelligence artificielle : comprendre le domaine et ses perspectives
👉 Systèmes experts et intelligence artificielle : des outils au service de la prise de décision
👉 Projets concrets en intelligence artificielle : apprendre par la pratique
👉 En savoir plus sur le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI
