4 février 2026 | Québec
Un rôle axé sur l’analyse des données et le soutien aux équipes
L’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante au sein des organisations, notamment pour l’analyse de données, l’optimisation des processus et le soutien à la prise de décision. Dans ce contexte, le rôle de spécialiste en intelligence artificielle consiste à contribuer concrètement à des projets liés aux données et au développement d’applications, en collaboration avec des équipes techniques et d’affaires.
Le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI prépare les étudiantes et étudiants à exercer ce rôle de façon structurée, en développant des compétences directement applicables dans des contextes professionnels.
Des tâches concrètes au sein des équipes TI et d’intelligence d’affaires
Dans les organisations, le spécialiste en intelligence artificielle participe à des mandats combinant l'analyse de données, la programmation et l'exploitation de modèles existants. Il ou elle peut être appelé à :
- recueillir, préparer et structurer des données provenant de différentes sources;
- appliquer des méthodes statistiques pour analyser des ensembles de données;
- utiliser et ajuster des modèles d’apprentissage automatique;
- contribuer au développement d’applications intégrant des composantes d’intelligence artificielle;
- produire des visualisations et des tableaux de bord facilitant l’interprétation des résultats;
- appuyer la prise de décision à l’aide d’analyses claires et documentées.
Ces tâches sont réalisées en collaboration avec des analystes, des développeurs et des utilisateurs d’affaires, dans un cadre structuré.
Un rôle qui mobilise la programmation, l’analyse et la rigueur
La formation met l’accent sur l’acquisition de compétences techniques complémentaires. Les étudiantes et étudiants apprennent à naviguer entre les langages informatiques et les besoins organisationnels, un aspect central du travail en intelligence artificielle appliquée. Le programme aborde notamment :
- la programmation orientée objet et interprétée;
- l’utilisation de bases de données relationnelles et non relationnelles;
- l’analyse statistique et prédictive;
- l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond;
- la visualisation et l’interprétation des données;
- le développement d’applications d’intelligence artificielle.
Cette approche permet de comprendre comment transformer des données en informations exploitables, dans le respect des normes de sécurité et d’éthique.
Une contribution concrète aux besoins des organisations
Les entreprises et les organismes s’appuient de plus en plus sur les données pour étayer leurs décisions. Le spécialiste en intelligence artificielle contribue à cet objectif en participant à l’analyse des performances, à l’identification de tendances et à l’amélioration des processus.
Ce rôle constitue un point d’entrée concret et structuré dans les domaines de l’intelligence artificielle et de l’intelligence d’affaires, avec des responsabilités clairement définies et une valeur réelle pour les équipes.
Une formation alignée sur la réalité du marché du travail
Le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI est conçu pour répondre aux besoins actuels du marché. Il vise à former des professionnelles et des professionnels capables de s’intégrer à des équipes existantes et de contribuer efficacement à des projets liés aux données et à l’intelligence artificielle.
Grâce à des projets appliqués et à un projet de fin d’études pouvant prendre la forme d’un stage, les diplômées et diplômés développent des compétences transférables recherchées dans différents milieux professionnels.
👉 En savoir plus sur le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3
Foire aux questions
1. Quel type de rôle vise le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3?
Le programme prépare à des fonctions liées à l’analyse de données, à l’intelligence d’affaires et au soutien de projets en intelligence artificielle au sein d’organisations.
2. Quelles compétences sont développées pendant la formation?
Les étudiantes et étudiants développent des compétences en programmation, en analyse statistique, en apprentissage automatique, en bases de données et en visualisation des données.
3. Dans quels milieux peut-on travailler après la formation?
Les diplômées et diplômés peuvent travailler dans des entreprises privées, des organismes publics, des établissements scolaires ou des équipes TI internes.
