25 février 2026 | Québec
Utiliser les données pour orienter les choix et améliorer la performance
En entreprise, l’intelligence artificielle est souvent utilisée pour exploiter les données plus efficacement et soutenir la prise de décision. Les organisations doivent analyser des volumes d’information de plus en plus importants, repérer des tendances et produire des indicateurs fiables pour guider leurs actions.
Le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI aborde ces enjeux de façon structurée, notamment à travers l’analyse de données, l’intelligence d’affaires et des méthodes permettant de produire des informations utiles dans des contextes professionnels.
De la donnée brute à l’information utile
Pour soutenir des décisions stratégiques, il ne suffit pas de collecter des données : il faut les structurer, les analyser et les interpréter. Le programme développe des compétences essentielles pour travailler à chaque étape du processus. Les étudiantes et étudiants apprennent à :
- préparer des ensembles de données pour l’analyse;
- appliquer des méthodes statistiques;
- interpréter des résultats et en tirer des constats;
- produire des indicateurs cohérents pour appuyer des décisions.
Cette capacité à transformer des données en information exploitable est centrale dans les environnements d’intelligence d’affaires.
Analyse prédictive et intelligence artificielle : soutenir la prise de décision
Dans plusieurs milieux professionnels, les données peuvent être utilisées pour anticiper des résultats, comparer des scénarios ou repérer des tendances. Le programme aborde des notions liées à l’analyse prédictive et à l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique dans une perspective appliquée. Ces approches peuvent soutenir des décisions liées à :
- l’optimisation de processus;
- l’analyse de performance;
- la segmentation et l’identification de tendances;
- l’amélioration continue fondée sur des données.
Le rôle du spécialiste en intelligence artificielle consiste alors à contribuer à la qualité des analyses, à la cohérence des données et à la pertinence des indicateurs.
Intelligence d’affaires : structurer l’information pour les équipes
L’intelligence d’affaires vise à rendre les données utilisables au quotidien, notamment à l’aide d’indicateurs et de tableaux de bord. Le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3 du Collège CDI permet de développer des compétences liées à la production et à l’interprétation de ces informations. Les étudiantes et étudiants apprennent à :
- organiser l’information selon des besoins réels;
- présenter des résultats de façon claire;
- soutenir la prise de décision avec des indicateurs adaptés;
- communiquer des constats de manière structurée.
Ces compétences sont particulièrement utiles dans des environnements où plusieurs équipes doivent s’appuyer sur les mêmes données pour planifier, suivre et ajuster leurs actions.
Une compétence recherchée dans de nombreux milieux
Les entreprises recherchent des personnes capables d’exploiter les données pour soutenir la prise de décision et améliorer la performance. En développant des compétences en analyse de données, en intelligence d’affaires et en intelligence artificielle appliquée, le programme permet de consolider des bases utiles pour contribuer à des projets où l’information guide les décisions.
👉 En savoir plus sur le programme de Spécialiste en intelligence artificielle – LEA.E3
Foire aux questions
1. Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle les entreprises à prendre des décisions?
Elle permet d’analyser les données, d’identifier des tendances, de produire des indicateurs et d’appuyer les décisions à partir d’informations structurées.
2. Quelles compétences sont développées dans le programme pour répondre à ces besoins?
Le programme couvre l’analyse de données, les statistiques, l’intelligence d’affaires et l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique dans des contextes appliqués.
3. Est-ce que ces compétences sont utiles dans plusieurs secteurs?
Oui. Les compétences liées aux données et à la prise de décision sont recherchées dans de nombreux domaines et milieux professionnels.
